集团官微
集团官微
旅游业AI：是泡沫爆裂 ？照旧干掉旅行社 ？
“当我遇到擦皮鞋的男孩都在聊股票和基金时，我就知道泡沫要爆了 。”
近几年，AI火到街头巷尾的人们都在谈论，众多企业也紧跟趋势投资研发AI大模型，然而，今年3月，全球科技公司英伟达股价突然暴跌，AI泡沫论开始引发热议 。
高盛全球宏观研究部的高级战略师在《Top of Mind》报告中，提出了一个很要害的问题：在AI上的投入是否过多，而收益却太少 ？
Booking Holdings集团CEO兼总裁 Glenn D. Fogel曾预言，AI的生长，终有一天会让旅行社消失 。
实际上，AI将怎么样厘革旅游业 ？怎么样去解决问题 ？是否获得了有效的落地 ？
9月25日，在2024 举世旅讯峰会主论坛上，上海东航数字科技有限公司前沿技术应用研究部副总经理 程炜杰、新绎控股集团嗯噢哇网络科技旅游港数智化总经理 郭继菁、丽呈集团CTO 陈力与主持嘉宾米森实验室提倡人 朱明生，在圆桌座谈环节“AI解决了旅游业的哪些燃眉之急 ？”，就上述问题进行了深入探讨 。
AI泡沫是否保存
朱明生：人工智能生长到目前，从酒旅行业的实际应用情况来看，各人觉得有没有泡沫 ？
陈力：首先要明确AI的界说 。
AI（Artificial Intelligence，人工智能）属于盘算机科学领域的一部分，我们日常所说的AI，只是冰山一角 。现在新闻中提及较多的是，生成式人工智能（Generative AI） 。
谷歌搜索引擎源自AI，我们日常使用的文本转语音、语音转文本功效也属于AI 。
整体来讲，AI不保存泡沫 。
目前可能保存泡沫的是生成式AI，它能否完全改变行业、能否替代众多员工或者使事情越发高效，这是各人需要探讨的问题 。
郭继菁：在生成式AI领域可能保存一些泡沫，而非AI自己 。
最近生成式AI太热门了，当火热到一定水平时，往往会陪同一些泡沫，这可能更多源于各人对它所能完成之事的预期过高 。
在落地AI的历程中，尤其是AI应用方面，企业会遇到许多困难和挑战 。
暂且抛开算力、模型、算法等大问题不谈，每个行业或企业在落地AI应用时，都会面临一个现实问题，即数据问题 。
企业是否有数据 ？数据从那边来 ？若有数据，如何收罗 ？收罗到的数据是否真实、准确、无误 ？这些都会影响AI应用最终的落地效果 。
AI能够资助我们完成许多以前做不到的事情，现在许多人将AI应用视为万能的“银弹”，认为可以解决许多以前无法解决的事情， 但它仍然依赖于数据和输入，才华真正在事情和生活中给我们提供资助 。
程炜杰：我认为保存泡沫 。
AI的泡沫主要体现在两个方面 。
一方面，AI的落地较为困难，本钱也较高 。
所以有句话说“人工智能就是，有几多人工，就有几多智能”，这实际上也反应了目今AI技术在商业本钱和使用本钱上都比较高 。
正如郭总所提到的，AI需要数据，但并非所有企业和应用都有相应的数据 。
另一方面，是同质化竞争严重 。
关于同一技术，好比图像或大语言模型，我们会发明市面上有许多企业推出类似的应用或技术，并在整个行业内铺开，这就导致了泡沫的爆发，背后可能也有许多资本的因素 。
可是，我认为泡沫并非一件坏事，因为这是一个优胜劣汰的历程 。
这两年，我也逐渐发明，整个AI的应用落地虽然没有以前呼声那么高，但已经在许多实际场景中，经过验证有价值的AI开始应用落地 。
AI该怎样给人类打工 ？
朱明生：有人觉得AI可以资助人们从机械重复的低价值事情中解放出来，也有看法认为，人工智能更应该为人们提供个性化的定制化的效劳，而不可是搬砖，但这又是否将挑战、甚至侵占人类的创立性事情 ？这两者的关系是否矛盾冲突 ？
陈力：AI自己是一种工具，我们要找到实际且有价值的问题并加以解决 。
如果能提升人的事情效率，为公司创立利润，那么我们所找到的解决计划就是好的 。
至于AI是替代人的事情效率，照旧资助客服、为人提供更个性化的产品解决计划，这两种情况都是好的，只要能资助我们实现有价值的问题解决计划就好 。
我认为在任何一个科技爆发厘革的时代，有些人会不幸地被新工具替代事情 。然而，人是有智慧的，当某些人在某个行业被替代时，并不料味着他们不再事情，而只是换了一个岗位 。
如今互联网时代，有了物流和电商，创立了许多新岗位 。好比说，以前的小卖部可能减少了，但并不料味着从事小卖部事情的人不再事情，他们只是换了事情罢了 。
所以，我认为AI会改变各人的事情，但人的事情依然会保存，因为人是智慧的 。
郭继菁：从国家或企业层面选择实施计划，实际上应进行分层 。
例如，国家或大企业的专注点，可能更多地放在基础模型的科学研究 。
关于企业自己的应用来说，企业应凭据自身需求进行落地，因为每个企业的情况各不相同 。
好比设计创作类事情的企业，没有基础岗位和基础重复事情需要AI去资助，他们可能优先考虑如何通过AI生成一些基础素材和画面，以便设计师在此基础上进行二次创作和迭代，从而提高生产效率 。
关于以客服为主的企业，他们可能会落地一些客服相关的场景和应用，以资助提升企业自身的效率 。
从企业角度来说，企业大多以逐利为目的，更多地是从自身业务场景出发，结合自身合适的能力选择合适的生长路径 。
程炜杰：这或许可以延续前面所说的泡沫 。
AI是用于替换基础劳动力，照旧进行更高条理的深度探索，实际上取决于应用于何种类型的企业 。
若为生产制造型企业，一定要解决大宗劳动力问题 ；若为研究性公司或研究院，则需解决立异问题 。
关于AI自己而言，它能解决什么问题取决于目今AI生长的技术水平，一定是从所谓的低质向中质再向高质的历程生长，在某一阶段可能无法解决更高层面的问题 。
从另一个层面来说，这也与市场接受度有关 。
关于企业而言，引入AI并非仅仅为了装点门面，而是为了解决实际问题 。
如果AI能够解决实际劳动力问题并带来最大收益，那么在中国这样的制造型企业中，这类需求一定大宗保存 。
而关于一些立异性或科研性的企业等，随着AIGC等新技术的泛起，我认为会有越来越多的企业借助AI的能力去开展更高阶的事情 。
朱明生：未来五年，人工智能替代人类事情的比例或许是几多 ？
陈力：50% 。
郭继菁：30%-40% 。
程炜杰：20% 。
AI实际应用几何 ？
朱明生：关于AI在旅游行业的应用，能否举一个正面或者背面的典范案例 ？
陈力：在酒店行业，从携程的角度或者丽呈的角度来看，AI一直都在被应用 。
如果各人用过携程系统，有打过电话的话，就会发明携程客服已经将AI作为一种很是普遍的工具 。
在丽呈，我们也使用AI资助酒店识别点评的优劣 。当有人打电话投诉时，通过语音转文字功效，可以得知对话内容，好比投诉是因为房间脏照旧缺少一瓶水等，这些信息能让酒店更早地发明可能保存的投诉点，提升好评率 。
我认为，这些AI的使用，有助于提升事情效率和酒店效劳质量 。
那么，欠好的地方在哪里呢 ？
我觉得人们往往会把AI想得过于强大或不切实际 。似乎AI能酿成人，当你走进房间，房间似乎就能懂你在做什么，甚至在你还没想到的时候就预测并做好下一步 。
我认为这样的酒店是非� ？植赖�，特别是关于我来说，个人隐私是我最为关注的 。所以，我不希望酒店房间在我没想到的时候就为我做好下一步，这是一个相当恐怖的使用场景 。
郭继菁：目前，保存许多场景的AI应用 。
我认为更多企业仍处于逐步探索应用的历程中，现在评判优劣可能为时尚早，可能还需要进一步视察 。
实际上，不可是AI，每个新技术引入工业中都会有一个摸索和立异的历程 。就像我们以前在度假村做室内导航，在景区做物联网、智慧大屏，以及后面在酒店开展智能家居和自助效劳等 。
但这些工具都是在某个场景下，通过数字化手段解决或满足了某一类客人的需求 。我认为从AI应用的优劣来讲，更多的是看它能否满足这一类需求 。
回到我们自己的旅游场景，我们会发明一些位于高原的景区，游客前往高原往往会有一些记挂，他们会担心是否有高原反应等问题，特别是网上信息驳杂，很难判断真假 。
在这种情况下，这里反而可以成为一个AI的应用点，可以通过AI在行前为客人做科普，在行中进行监测，无论是遥感照旧剖析，通过监测为客人提供实时的健康治理效劳，从而让客户能够更合理地感知自己的状态，定制行程，甚至在万一有问题时进行救援 。
像这种能够解决客户需求的场景，我认为可能都是以后AI可以重点生长的偏向，也是一个比较好的拓展场景 。
用AI去自动回复客人点评，我个人不认为这是一个好的场景 。
因为在那个时候，需要识别客户的需求 � ？突枰牟⒎且桓鋈惹榍彝晟频幕馗�，而是要切实解决其实际问题，这可能不是一个自动回复能够满足的 。
程炜杰：回到航空领域， AI的应用可能较为适宜且落地后效率较高 。
以智能客服为例，智能客服应用后解决了一个问题，即关于所有旅客而言，与客服的交互可能被视为一种体验 。
然而智能客服可以更多地运用AI技术来加速业务需求的处理 。
可是，逐步引入一些新技术后，我们可以将庞大的业务或紧急事件，在没有规范流程的情况下，通过AI技术串联，快速高效地解决旅客所需解决的问题 。
AI会让旅行社消失 ？
朱明生：Booking Holdings的CEO Glenn Fogel前阵子在接受媒体采访时做了一个预言，他认为AI的生长，终有一天会让旅行社消失，各人怎么看待这一看法 ？
陈力：我认为旅行社会被灭掉，但并非履行的角色消失，而是相关人员的事情方法会爆发改变 。
如果像ChatGPT这类科技不绝生长，旅行社的许多从业人员，将不必依赖以往经验去重新计划路线或设置旅程，而是借助机械进行询问并获得稿本建议 。
有时，机械所收集的信息比自身经验更富厚 。所以，稿本可能来自机械，而相关人员的事情依然保存 。
这是否还能称为旅行社并不确定，或许会被称为OTA或者一个全新的名词，但我觉得资助人们计划旅行的这一角色群体仍会保存 。
郭继菁：我认为古板的旅行业务会走向消亡，即把一批人组织到另一个地方旅游，可是这种消亡是否直接由AI导致，仍待探讨 。
从目今市场行业来看，个性化的旅游效劳需求很是旺盛，有许多定制游、私家小团等，这些也是旅行社目前已经在开展的业务 。
实际上，旅行社自己的业务处于厘革时期 。我认为 AI的泛起可能会加速这一进程，因为人们可以更轻松地通过ChatGPT等获取相关攻略和预订信息 。
但旅行社目前还担负着其他业务形式，如地接司导等需要人工效劳，以及能够提升情绪价值的业务，我认为这些不会被AI取代，并且他们可以借助AI，把事情做得更好，提高效劳质量 。
程炜杰：我认为旅行社不太可能被消灭，但肯定会经历转型和升级 。
随着AI的生长，在地面点对点接触层面，旅行社仍有其须要性，究竟旅游是体验和效劳 。
关于以后的线上营销和线路计划，借助AI工具，旅行社在线路多样性和合理性方面可能会有许多转型 。
生成式AI带来的资助大吗 ？
朱明生：目前生成式AI给各人带来的资助大吗 ？是否可以和我们分享一点经验或者看法 ？
陈力：关于丽呈目前的生长而言，需求不是很大 。
一方面，是资金问题 。
训练大模型需要大宗资金 ；有了模型后，进行问题回覆和影响力打造也需要大宗资金，每一个盘问都是很是泯灭资金的事情 。
另一方面，是内容问题 。
目前从丽呈的角度来看，很少能获取大宗数据，且数据不绝变革 。从国际角度来看，用于大规模训练的中文信息，实际上比英文信息少许多 。
郭继菁：从我们的经验来看，生成式AI能够对我们的业务起到一定的增进和资助作用 。
诚然，纯粹使用大模型进行训练或微调，代码价钱很是大 。
可是，我们在事情中应用一些知识库，对其进行私有数据增补，使其能够凭据这些私有数据进行相应优化 。
我们利用知识库与模型的结合，开展智能问答效劳，资助回覆景区问题，为客人推荐景点、餐厅等 ；利用大模型的能力识别客户意图，这是我们应用大模型较多的地方 。
因为前面提到的推荐、回覆等，都是大模型通过识别客户意图，自动生成动态回复的 。所以，我认为这对我们的业务有所资助 。
程炜杰：目前来看，我们认为大模型在 To C 领域作为一种工具类的应用，其生长速度可能会比在 To B 领域来得稍快一些 。
相信现在大部分人，应该或多或少都能使用一两个这样的大模型APP来处理个人的文案、信息搜索、总结或者撰写报告 。
关于 To B 领域来说，难点在于挖掘能够借助大模型实现很是高价值的场景以及如何降低大模型的建设本钱，所以这一块可能另有待进一步研究 。
